【ผลลัพธ์ของสัปดาห์นี้ & ChatGPT】ลองจัดการพอร์ตโฟลิโอ EA ฟรี! (3-7 April 2023)
มินิรีวิว – เราถาม ChatGPT!
ChatGPT เป็น AI เชิงกําเนิดที่สร้างประโยคตามที่ผู้คนเขียน แต่ในเดือนมีนาคม 2023 เอ็นจิ้น AI ที่เรียกว่า GPT-4 ได้รับการเผยแพร่และประสิทธิภาพของมันก็สูงขึ้นไปอีก ต่อไปการวิจัยและพัฒนา GPT-5 ก็มีความคืบหน้าเช่นกัน
สิ่งที่น่ากลัวที่สุดคือผู้คนจะติดอยู่ในกรอบของ AI ฉันไม่คิดว่ามันเหมาะกับอุดมการณ์หรืออะไรที่เกี่ยวข้องกับหลักการของแต่ละคน
อย่างไรก็ตาม Forex มีความเหมาะสมเพราะเป็นสนามที่ค่อนข้างเป็นสากล
คราวนี้ตอนแรกฉันถามคําถามว่า “AI ประเภทใดที่มีประสิทธิภาพในซอฟต์แวร์การซื้อขายอัตโนมัติ Forex (EA)" แต่คําตอบของ ChatGPT นั้นไม่เฉพาะเจาะจงมากนักดังนั้นฉันจึงเปลี่ยนเป็นคําถามที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น
ถาม: เทคโนโลยีใดที่ใช้เป็น AI ที่มีประสิทธิภาพใน EA ที่ซื้อขายในช่วงเวลาสั้น ๆ เช่นการถลกหนัง?
ตอบ: ChatGPT: การตอบกลับ https://chat.openai.com/auth/login
เทคโนโลยี AI ที่มีประสิทธิภาพในการถลกหนังและการซื้อขายระยะสั้น EAs (Expert Advisors) มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดอย่างรวดเร็วการสร้างสัญญาณการซื้อขายการเพิ่มประสิทธิภาพของเวลาเข้าและออกเป็นต้น เทคโนโลยี AI ต่อไปนี้มักใช้:
- แมชชีนเลิร์นนิง (ML): เรียนรู้การเคลื่อนไหวของราคาระยะสั้นและรูปแบบในข้อมูลตลาดเพื่อให้สามารถนําไปใช้กับกลยุทธ์การซื้อขายแบบถลกหนังได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้แบบเสริมกําลังเหมาะสําหรับการเรียนรู้กลยุทธ์การซื้อขายที่ให้ผลตอบแทนระยะสั้นสูงสุด
- การเรียนรู้เชิงลึก (DL): เครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional (CNNs) และเครือข่ายประสาทเทียมที่เกิดขึ้นซ้ํา (RNNs) นั้นดีสําหรับการตรวจจับรูปแบบระยะสั้นในข้อมูลอนุกรมเวลา โมเดลเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวลาเข้าและออกในการซื้อขายแบบถลกหนัง
- อัลกอริธึมทางพันธุกรรม (GA): อัลกอริธึมทางพันธุกรรมช่วยให้คุณสํารวจกลยุทธ์การถลกหนังที่ดีที่สุด คุณสามารถค้นหาพารามิเตอร์และกฎการซื้อขายที่เพิ่มผลกําไรระยะสั้นสูงสุด
- เทคนิคการเรียนรู้แบบ Ensemble: เทคนิคการเรียนรู้แบบ Ensemble เช่น ต้นไม้การตัดสินใจ ป่าสุ่ม และการเพิ่มการไล่ระดับสีสามารถรวมหลายโมเดลเพื่อปรับปรุงความแม่นยําในการทํานาย สิ่งนี้ทําให้เวลาเข้าและออกในการซื้อขายแบบถลกหนังมีความแม่นยํามากขึ้น
อย่างไรก็ตามในการซื้อขายแบบถลกหนังเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยทั่วไปมีความสําคัญน้อยกว่าเนื่องจากผลกระทบที่ค่อนข้างเล็กของข่าวและความเชื่อมั่นของตลาด เทคนิคและวิธีการ AI ที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับรูปแบบการซื้อขายและวัตถุประสงค์ดังนั้นผู้ใช้ควรเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมสําหรับพวกเขา
คําตอบของ ChatGPT น่าจะอยู่ที่ประมาณ 100 คะแนนสําหรับคําตอบในการสอบ แต่ในที่สุดก็เป็นเพียงการรวบรวมความรู้ที่รวบรวมบนอินเทอร์เน็ต ไม่มีมนุษยชาติดิบเล็ดลอดออกมาจากคนที่สัมผัสกับแหล่งข้อมูลหลัก อย่างไรก็ตามในแง่ของการรวบรวมข้อมูลมันมีประโยชน์มาก
ท้ายที่สุดฉันต้องการใช้มันเป็นเครื่องมือในการใช้สติปัญญาโดยรวมให้เกิดประโยชน์สูงสุด
MQL5 Free EA – NOZAX Portfolio No.1
NOZAX Portfolio No.1
- บัญชี: NZX Zero (ECN) (NOZAX)
- ยอดเงินเริ่มต้น: 100,000 เยน
- ทํางาน EA:
- TraderMind EA MT5: คู่สกุลเงิน: USDCAD#, กรอบเวลา: 1 ชั่วโมง, จํานวนล็อต: 0.03 ล็อต
- White Bear DT for NOZAX: คู่สกุลเงิน: GBPJPY#, กรอบเวลา: 5 นาที, ปริมาณล็อต: 0.01 ล็อต
- White Bear DT for NOZAX: คู่สกุลเงิน: USDJPY#, กรอบเวลา: 5 นาที, ปริมาณล็อต: 0.02 ล็อต
NOZAX
ผลตั้งแต่วันที่ 3-7 เมษายน (NOZAX Portfolio No. 1)
- TraderMind EA MT5: ชนะ 0 และขาดทุน 2 ครั้ง กําไรและขาดทุนรวม -728 เยน (-23.8pips)
- White Bear DT GBPJPY: ชนะ 1 และขาดทุน 6 ครั้ง กําไรและขาดทุนรวม -5479 เยน (-542.5 pips)
- White Bear DT USDJPY: ชนะ 0 และขาดทุน 2 ครั้ง กําไรและขาดทุนรวม -458 เยน (-21.9pips)
ผลการดําเนินงานที่ผ่านมา (NOZAX Portfolio No. 1)
ผลลัพธ์แต่ละรายการของแต่ละ EA จนถึงปัจจุบันมีดังนี้
- 3 January – 7 April 2023
(การซื้อขายที่มีกําไรเท่ากัน 1 เยนจะนับเป็น “ชนะ" ในขณะที่การย้อนกลับจะนับเป็น “ลบ")
- ทุก EA จมลงสู่ประสิทธิภาพที่น่าหดหู่ในสัปดาห์นี้ เราสามารถมองการณ์ไกลได้เท่านั้น
สถานะปัจจุบันและกําหนดการของพอร์ตโฟลิโอ
มันจะเป็นความผิดพลาดที่จะรู้สึกถึงความเฉื่อยชาของหมีขาว DT GBPJPY แต่ไม่ดําเนินการ ปฏิเสธไม่ได้ว่าเรารู้สึกว่าเราอยู่หลังเส้นโค้ง แต่ตั้งแต่สัปดาห์หน้าเราจะลบ White Bear DT GBPJPY ออกจากพอร์ตโฟลิโอชั่วคราวและเพิ่ม EA อื่นเพื่อพยายามรีสตาร์ท